Short Master

III Edizione a.a. 2026/2027

Digital Health

Guidare la trasformazione digitale nel settore sanitario
Il percorso che forma lo Specialista capace di collegare management sanitario e tecnologie IT.

Consulta il bando Il percorso

Il master

La sanità diventa digitale.
Servono figure che la guidino.

Fascicolo Sanitario Elettronico, telemedicina, dispositivi connessi e intelligenza artificiale stanno ridisegnando l'assistenza. Serve chi conosca i sistemi clinico-ospedalieri e sappia applicare le tecnologie per digitalizzarli e farli dialogare.

La figura professionale

Lo Specialista per la Trasformazione Digitale analizza i sistemi IT di ospedali e regioni e disegna i piani di transizione con competenze cloud, cybersecurity e AI.

A chi si rivolge

Professionisti del settore sanitario e informatici che operano in ambito sanitario, pronti a fare da ponte tra clinica e tecnologia.

Sbocchi

Ruoli di analisi e transizione digitale in aziende sanitarie, regioni, aziende IT del settore health e centri di ricerca clinica.

Il percorso

Cinque moduli, un percorso continuo

Modulo I

Fondamenti di programmazione

Responsabile: Veronica Rossano

Introduzione alla programmazioneAlgoritmi fondamentaliPrimi approcci alla programmazione

Modulo II

Fondamenti di Health Systems

Responsabile: Giulio Mallardi

Introduzione ai sistemi informativi sanitariStandard per l'interoperabilità sanitariaCenni di sicurezza informaticaProject, Risk & Incident ManagementAnalisi dei sistemi IT sanitari

Modulo III

Cyber-Physical Systems per l'Healthcare

Responsabile: Giulio Mallardi

TelemedicinaInternet of Things (IoT) e Edge ComputingEmbedded systems nel settore sanitarioQualità di prodotto e di processoStandard di settore e certificazione dei Medical Device

Modulo IV

Introduzione al Machine Learning

Responsabile: Luigi Quaranta

Introduzione al linguaggio PythonFondamenti di machine learning e applicazioni in ambito sanitarioParadigmi di apprendimento e principali algoritmi

Modulo V

Fondamenti di Health Data Science

Responsabile: Luigi Quaranta

Elaborazione di dati tabulari con PandasEsplorazione e visualizzazione di dati sanitariPreparazione dei dati per il machine learningCostruzione di modelli con scikit-learnIntroduzione a ML engineering e MLOps

Il modello

Strutturato sul modello ECOBI

Modello realizzato e promosso dal Progetto EDUNEXT, iniziativa del MUR nell'ambito del PNRR — Missione 4 “Istruzione e ricerca”. Didattica digitale, flessibile e certificata. CUP di progetto E83C23003480007.

Lezioni asincrone

Videolezioni registrate per le parti teoriche, da seguire quando e dove preferisci.

Lezioni sincrone

Sessioni laboratoriali in diretta, in orario pomeridiano, pensate per chi lavora.

Attestato universitario

5 CFU e attestato di Short Master dell'Università di Bari al termine del percorso.

Iscrizione

Candidati all'edizione 2026/2027

Bando di prossima emanazione

Apertura del bando prevista a settembre 2026; lezioni indicativamente da dicembre 2026 a febbraio 2027.Date indicative, in attesa di conferma con la pubblicazione del bando.

€ 450,13Quota totale*

5CFU

136Ore

20–100Posti

Vai alla pagina UniBA

Enti, aziende e gruppi. Per iscrizioni multiple (oltre 5 partecipanti) è possibile attivare una convenzione con condizioni agevolate. Per informazioni: master@uniba.it.

* € 400,00 + € 4,13 assicurativo + € 30,00 partecipazione ammissione + € 16,00 imposta di bollo

Contatti

Vuoi maggiori informazioni?

Segreteria — U.O. Master

Centro Polifunzionale Studenti · Piazza Cesare Battisti, 1° piano · Bari

master@uniba.it · +39 080 571 4109

Direzione del Master

Prof.ssa Veronica Rossano · veronica.rossano@uniba.it

Struttura proponente

Dipartimento di Informatica · Via E. Orabona 4, 70125 Bari